新加坡國立大學(xué)應(yīng)對新冠疫情的最新科研成果展示

　　作為世界領(lǐng)先的研究型大學(xué)之一，新加坡國立大學(xué)在應(yīng)對新冠危機中不同領(lǐng)域的創(chuàng)新解決方案處于世界前列。

　　自新冠(COVID-19)疫情爆發(fā)以來，新加坡國立大學(xué)便積極參與到疫情抗擊工作中。除了協(xié)助國家和國際工作組解決新加坡面臨的緊迫問題，推進研究工作及成果轉(zhuǎn)化以阻止疫情蔓延，新加坡國立大學(xué)還持續(xù)投入可觀資源和資金來抗擊這場大流行病。

　　1.種子基金

　　2020年4月，新加坡國立大學(xué)投入了100萬新元作為種子基金，用于激發(fā)創(chuàng)新研究思路以應(yīng)對新冠疫情；并為研究人員提供支持，幫助他們爭取更多外部資金。最初選定的10個項目涉及多個學(xué)科，包括快速檢測、行為研究、特制防護服、建筑內(nèi)部的環(huán)境建議以及智能數(shù)據(jù)建模。新國大今后還會選定并資助更多研究項目。

　　這項新的種子基金及時激發(fā)了創(chuàng)新想法和解決方案的產(chǎn)生，通過開創(chuàng)新型快速診斷技術(shù)，為社區(qū)研發(fā)更好的防護和治療方法，以及改進疫情監(jiān)測技術(shù)等造福全球社區(qū)。我們正在積極評估新國大研究人員提出的研究計劃，希望能在未來幾個月為更多的新冠病毒研究項目提供幫助�！�新加坡國立大學(xué)常務(wù)副校長(研究與科技) 陳祖翰(Chen Tsuhan)教授

　　據(jù)南昌留學(xué)云介紹，該種子基金作為新國大設(shè)立的400萬新元研究基金的一部分，旨在發(fā)起和推動新冠病毒檢測、治療和預(yù)防方面的跨學(xué)科研究及創(chuàng)新方案研發(fā)。

　　2.診斷

　　病例關(guān)聯(lián)

　　杜克-新加坡國立大學(xué)醫(yī)學(xué)院的新發(fā)傳染病重點研究項目團隊是繼中國和澳大利亞之后，最早分離出導(dǎo)致新冠肺炎的SARS-CoV-2冠狀病毒的團隊之一。

　　由新發(fā)傳染病重點研究項目主任王林發(fā)(Wang Linfa)教授和杜克-國大醫(yī)學(xué)院ABSL3研究室科學(xué)主任Danielle Anderson助理教授領(lǐng)導(dǎo)的研究團隊，在疫情暴發(fā)調(diào)查早期成功地從患者樣本中培育出新冠病毒，并研發(fā)了抗體檢測方式，以確定新加坡兩個主要新冠肺炎感染群之間的重要關(guān)聯(lián)。這也是首次使用抗體測試來證實不同新冠肺炎感染群之間的關(guān)聯(lián)。

　　杜克-國大醫(yī)學(xué)院的研究人員與金斯瑞生物科技和新加坡科技研究局緊密合作，現(xiàn)已推出全球首個通過識別中和抗體來診斷新冠病毒的檢測試劑盒。這個名為cPass?的試劑盒可在一小時內(nèi)檢測出中和抗體，從追蹤接觸者到評估群體免疫等工作的展開，將有助于推動當(dāng)前的新冠疫情調(diào)查。

　　cPass與傳統(tǒng)的檢測試劑盒不同，它無需活性生物材料或生物安全防護設(shè)施就能進行檢測，可在全球范圍內(nèi)即時應(yīng)用。這項檢測技術(shù)適用于所有抗體同種型，無需修正便可用于檢測不同動物物種的抗體，它將有助于新冠病毒疫苗及治療方法的研發(fā)。

　　快速診斷

　　目前，新冠病毒檢測的黃金標(biāo)準(zhǔn)是逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈反應(yīng)(RT-PCR)。然而，由于操作的復(fù)雜性，這項測試只能在中央實驗室進行，并且需要6到12個小時才能測出結(jié)果。

　　如今，新加坡國立大學(xué)醫(yī)療健康創(chuàng)新與科技研究院兼國大生物醫(yī)學(xué)工程系的邵慧琳(Shao Huilin)助理教授以及國大楊潞齡醫(yī)學(xué)院的王煒茗(Catherine Ong)助理教授正在開發(fā)一個極具前景的“即時檢驗”平臺。這個名為enVision(視覺識別核酸的酶輔助納米復(fù)合物)的項目，正在尋找一種替代RT-PCR的診斷方法。

　　enVision的優(yōu)勢在于能夠?qū)崿F(xiàn)更快、更優(yōu)的診斷性能——只需一次測試即可在30分鐘內(nèi)獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。它還具有高度敏感性，可以在室溫下操作，并且能夠生成易于被智能手機和其他現(xiàn)有模式量化的信號。新加坡國立大學(xué)正在與國大醫(yī)學(xué)組織合作，對這個令人興奮的項目進行臨床驗證。

　　3.治療

　　疫苗開發(fā)

　　新加坡國立大學(xué)楊潞齡醫(yī)學(xué)院微生物與免疫學(xué)系副教授Paul MacAry，正致力于研究免疫系統(tǒng)會如何識別和對抗能夠引發(fā)人類疾病的病毒及其他細(xì)菌。

　　他的實驗室正在分析新加坡新冠肺炎康復(fù)者的免疫反應(yīng)，旨在找出幫助病患成功擊退病毒的關(guān)鍵細(xì)胞和分子。這一研究成果將轉(zhuǎn)化為新冠病毒疫苗研發(fā)過程中的重要參考數(shù)據(jù)，同時也會用于研發(fā)新型檢測器和測試方法，以診斷和治療感染病患。

　　人工智能聯(lián)合療法

　　目前擔(dān)任新加坡國立大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系主任兼國大N.1個性化醫(yī)療研究所所長、國大數(shù)字醫(yī)療研究所所長的何鼎(Dean Ho)教授，正在研究如何利用人工智能平臺來研發(fā)新的有效藥物組合和給藥策略。

　　這項革命性的技術(shù)名為“ IDentif.AI”(采用人工智能技術(shù)來研發(fā)傳染性疾病的組合治療方案），能夠同時選擇最佳藥物和最優(yōu)劑量以確定最佳組合。這顯著降低了尋找最佳藥物組合所需的實驗次數(shù)，并可能徹底改變新藥開發(fā)以及優(yōu)化藥物的再利用。更重要的是，該平臺可以立即部署以應(yīng)對未來的任何傳染病。

　　4.公共衛(wèi)生

　　癥狀篩查系統(tǒng)

　　2020年4月，新加坡推出了新冠肺炎癥狀在線篩查系統(tǒng)，幫助公眾根據(jù)當(dāng)前的癥狀來決定下一步的應(yīng)對措施。對于許多希望在疫情期間尋求健康指導(dǎo)的公眾來說，這個系統(tǒng)還可以安撫人心。新加坡國立大學(xué)的研究人員為該平臺的開發(fā)提供了臨床建議，并與國大醫(yī)學(xué)組織、新加坡國家傳染病中心和新加坡衛(wèi)生部醫(yī)療護理轉(zhuǎn)型署的團隊開展合作。