2020年最新商科申請(qǐng)趨勢(shì)解析，讓你未雨綢繆！

　　最近全球水逆，破事er到處都有，但是同學(xué)們想要申研的熱情絲毫不減...現(xiàn)在正值申請(qǐng)?jiān)缙�，很多同學(xué)咨詢選校和專業(yè)的問題。

　　值得一提的是，很多同學(xué)在具體專業(yè)的選擇上，出現(xiàn)了重心從傳統(tǒng)專業(yè)（例如金融，市場(chǎng)營(yíng)銷）往復(fù)合型的量化專業(yè)（金融工程，商業(yè)分析，市場(chǎng)分析等）轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。深究其原因，還是在于當(dāng)下社會(huì)從傳統(tǒng)時(shí)代到大數(shù)據(jù)時(shí)代的轉(zhuǎn)變。各行各業(yè)對(duì)有數(shù)據(jù)分析能力的復(fù)合型人才需求逐漸增長(zhǎng)。

　　因此，在職場(chǎng)中，各崗位對(duì)于員工分析能力的要求有明顯的提升。美國及英國的商科碩士項(xiàng)目大部分都是以求職為培養(yǎng)導(dǎo)向。為了符合職場(chǎng)的需求，這些項(xiàng)目的設(shè)置在近兩三年中有幅度比較大的變化。從課程設(shè)置到錄取標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于申請(qǐng)人的量化分析能力要求更高也更多了...

　　數(shù)據(jù)顯示，在19-20年的申請(qǐng)季階段，超過50%的學(xué)生選擇了商業(yè)分析，市場(chǎng)分析，金融工程等商科和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的復(fù)合型學(xué)科。其余大部分的選擇集中在純金融和純市場(chǎng)領(lǐng)域。與此同時(shí)，因?yàn)樯暾?qǐng)人數(shù)的激增，各個(gè)項(xiàng)目的錄取門檻自然也水漲船高。

　　以哥倫比亞大學(xué)的MS in Applied Analytics項(xiàng)目為例：之前GPA 3.5以上即可順利拿到錄取，而如今拿到錄取的同學(xué)，平均GPA在3.7以上，且多數(shù)為美國本科背景。申請(qǐng)這些復(fù)合型項(xiàng)目的難度可見一斑。

　　首先我們來看看項(xiàng)目設(shè)置上的一些變化：

　　傳統(tǒng)的商科項(xiàng)目，譬如金融，市場(chǎng)甚至?xí)��?jì)，都加入了分析類的課程，升級(jí)為STEM項(xiàng)目。

　　許多商學(xué)院除了修改已有的專業(yè)基礎(chǔ)之外，還選擇了另外開設(shè)市場(chǎng)分析、商業(yè)分析等等專業(yè)。這些項(xiàng)目以培養(yǎng)“具有足夠數(shù)據(jù)分析能力，可以解決當(dāng)今商業(yè)問題的專業(yè)人才”為直接目標(biāo)。從此我們能看到各大商學(xué)院在不斷提高對(duì)于量化技能的重視。

　　量化技能的重要性也在申請(qǐng)要求上有所體現(xiàn)：

　　最直接的體現(xiàn)就是量化技能從加分項(xiàng)變成了必要項(xiàng)，并且對(duì)于申請(qǐng)人的量化技能有了更為明晰的定義和要求。

　　舉個(gè)例子，在以往的申請(qǐng)中，量化技能通常出現(xiàn)在Additional Information里，讓學(xué)生自愿列出來與之相關(guān)的課程與經(jīng)歷；但現(xiàn)在絕大部分的申請(qǐng)會(huì)專門設(shè)置量化分析技能的版塊，尋問學(xué)生是否有學(xué)習(xí)過基本的微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)、概率學(xué)這些課程，并要求學(xué)生提供對(duì)應(yīng)的學(xué)分以及分?jǐn)?shù)。

　　還有一些學(xué)校會(huì)要求學(xué)生詳細(xì)地列出利用計(jì)算能力解決問題的經(jīng)歷。這些變化釋放了一個(gè)很明顯的信號(hào)：那就是需要申請(qǐng)人從選課和經(jīng)歷上補(bǔ)充量化的相關(guān)技能和經(jīng)驗(yàn)。

　　那我們?cè)撛趺醋瞿兀?/STRONG>