香港大學(xué)人工智能（AI）碩士項(xiàng)目26Fall申請(qǐng)通道將于9月22日正式開(kāi)啟，為幫助申請(qǐng)者高效規(guī)劃，需重點(diǎn)關(guān)注兩輪申請(qǐng)截止時(shí)間：
第一輪截止：2025年12月1日（官方明確優(yōu)先審理此輪申請(qǐng)，建議目標(biāo)明確的申請(qǐng)者盡早提交，提升錄取概率）；
第二輪截止：2026年2月9日（針對(duì)首輪未準(zhǔn)備充分的申請(qǐng)者，但需注意名額可能隨首輪錄取減少，競(jìng)爭(zhēng)壓力增加）。
項(xiàng)目核心優(yōu)勢(shì)：學(xué)術(shù)與實(shí)踐雙驅(qū)動(dòng)
港大AI碩士由數(shù)學(xué)系與計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院聯(lián)合打造，聚焦高素質(zhì)AI人才培養(yǎng)，課程設(shè)計(jì)兼具理論深度與實(shí)踐價(jià)值，核心亮點(diǎn)如下：
多學(xué)科知識(shí)體系：系統(tǒng)覆蓋AI領(lǐng)域關(guān)鍵學(xué)科，包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、微積分等）、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)，構(gòu)建完整的AI知識(shí)框架；
分層課程結(jié)構(gòu)：
必修課程（7門）：夯實(shí)核心能力，涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論、數(shù)值分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域，確保掌握行業(yè)核心技術(shù)；
選修課程（14門）：提供數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)三大方向的多元化選擇，支持學(xué)生根據(jù)職業(yè)規(guī)劃深耕細(xì)分領(lǐng)域；
頂點(diǎn)項(xiàng)目：鼓勵(lì)學(xué)生結(jié)合個(gè)人專長(zhǎng)與興趣，在指導(dǎo)教授帶領(lǐng)下開(kāi)展自主研究，培養(yǎng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新與問(wèn)題解決能力；
企業(yè)實(shí)習(xí)資源：項(xiàng)目為學(xué)生對(duì)接AI科技企業(yè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，助力申請(qǐng)者深入行業(yè)一線，將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用能力，同時(shí)積累職場(chǎng)人脈，提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
該項(xiàng)目學(xué)制為1.5年，兼顧學(xué)習(xí)效率與知識(shí)吸收，適合希望快速進(jìn)入AI領(lǐng)域的學(xué)生。
26Fall入學(xué)申請(qǐng)條件
申請(qǐng)者需滿足學(xué)術(shù)與語(yǔ)言雙重要求，具體標(biāo)準(zhǔn)如下：
學(xué)術(shù)要求：
持有香港大學(xué)認(rèn)可的本科畢業(yè)證書及學(xué)位證書（或同等學(xué)歷）；
具備相關(guān)先修知識(shí)：需掌握線性代數(shù)、微積分、概率論、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)及計(jì)算機(jī)編程（如Python、C++等），確保能銜接碩士階段課程；
符合港大研究生院統(tǒng)一的入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)（如GPA、學(xué)術(shù)背景評(píng)估等）。
語(yǔ)言要求：
雅思：總分不低于6.0，單項(xiàng)成績(jī)不低于5.5；
托福：總分不低于80分（無(wú)單項(xiàng)分?jǐn)?shù)要求，需注意成績(jī)有效期）。
申請(qǐng)材料精準(zhǔn)備：細(xì)節(jié)決定競(jìng)爭(zhēng)力
除滿足基礎(chǔ)入學(xué)條件外，高質(zhì)量的申請(qǐng)材料是打動(dòng)港大招生官的關(guān)鍵。需針對(duì)AI專業(yè)特點(diǎn)，突出“學(xué)術(shù)能力+實(shí)踐潛力”，具體材料準(zhǔn)備要點(diǎn)如下：
個(gè)人陳述（PS）：
核心邏輯：需清晰展現(xiàn)“為何選擇AI領(lǐng)域”“為何選擇港大該項(xiàng)目”“自身如何匹配項(xiàng)目要求”“未來(lái)職業(yè)規(guī)劃”四大模塊。例如，可結(jié)合過(guò)往經(jīng)歷（如本科參與的AI相關(guān)課程設(shè)計(jì)、科研項(xiàng)目），說(shuō)明對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)方向的興趣，同時(shí)關(guān)聯(lián)港大課程優(yōu)勢(shì)（如某門選修課程與個(gè)人研究方向契合，或某教授的研究領(lǐng)域與自身規(guī)劃一致）；
避坑提醒：避免泛泛而談“AI前景好”，需用具體案例支撐能力——如“通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單圖像識(shí)別模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)模型精度的影響，因此希望在港大深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與優(yōu)化算法”。
推薦信（RL）：
推薦人選擇：優(yōu)先選擇本科階段教授（尤其是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程的授課老師）或AI領(lǐng)域?qū)嵙?xí)/科研項(xiàng)目的指導(dǎo)者。若推薦人有海外學(xué)術(shù)背景或與港大存在合作，更能提升推薦信含金量；
內(nèi)容重點(diǎn)：需引導(dǎo)推薦人突出申請(qǐng)者的學(xué)術(shù)能力（如數(shù)學(xué)思維、編程功底）、實(shí)踐能力（如項(xiàng)目中的問(wèn)題解決表現(xiàn)）與潛力，而非僅停留在“成績(jī)優(yōu)秀”的表層評(píng)價(jià)。例如，“該生在《概率論》課程中提出的樣本抽樣優(yōu)化方案，展現(xiàn)出對(duì)統(tǒng)計(jì)理論的靈活應(yīng)用能力，適合在AI領(lǐng)域深入研究”。
學(xué)術(shù)與實(shí)踐證明材料：
學(xué)術(shù)材料：除本科成績(jī)單外，若有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)證書（如全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、藍(lán)橋杯編程大賽）、GPA排名證明（若排名前10%可重點(diǎn)提交），可增強(qiáng)學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力；
實(shí)踐材料：實(shí)習(xí)證明需明確標(biāo)注在AI企業(yè)的具體工作內(nèi)容（如“參與公司推薦算法優(yōu)化項(xiàng)目，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗與特征工程，協(xié)助提升用戶點(diǎn)擊率15%”）；科研經(jīng)歷需附上項(xiàng)目報(bào)告或成果（如論文摘要、專利申請(qǐng)證明），體現(xiàn)研究能力。
編程能力補(bǔ)充材料：
可提交GitHub個(gè)人主頁(yè)鏈接，展示過(guò)往編寫的AI相關(guān)代碼（如機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練代碼、數(shù)據(jù)分析腳本），或參與的開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)記錄，直觀證明編程實(shí)戰(zhàn)能力；若有相關(guān)技術(shù)認(rèn)證（如TensorFlow開(kāi)發(fā)者認(rèn)證），也可作為補(bǔ)充材料提交。
AI行業(yè)趨勢(shì)與港大項(xiàng)目?jī)r(jià)值
在數(shù)字化浪潮下，AI已成為驅(qū)動(dòng)各行業(yè)變革的核心技術(shù)——從科學(xué)研究中的數(shù)據(jù)分析、交通領(lǐng)域的智能調(diào)度，到營(yíng)銷行業(yè)的精準(zhǔn)用戶畫像，AI的應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)LinkedIn等平臺(tái)數(shù)據(jù)，全球AI相關(guān)崗位缺口年均增長(zhǎng)超20%，而具備“數(shù)學(xué)理論+編程能力+行業(yè)實(shí)踐”的復(fù)合型人才更是稀缺。
港大作為香港頂尖高校，其AI碩士項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)不僅在于課程體系的專業(yè)性，更在于依托香港的區(qū)位優(yōu)勢(shì)：香港作為國(guó)際科創(chuàng)中心，聚集了大量跨國(guó)科技企業(yè)、AI初創(chuàng)公司及科研機(jī)構(gòu)，為學(xué)生提供了豐富的實(shí)習(xí)與就業(yè)資源；同時(shí)，港大與全球多所頂尖院校的合作網(wǎng)絡(luò)，也為學(xué)生未來(lái)深造（如攻讀博士）或跨國(guó)就業(yè)奠定基礎(chǔ)。
隨著AI技術(shù)在生成式AI、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的持續(xù)突破，具備扎實(shí)學(xué)術(shù)背景與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的港大AI碩士畢業(yè)生，將在全球就業(yè)市場(chǎng)中擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。無(wú)論是選擇進(jìn)入科技巨頭（如騰訊、華為、谷歌等）、專注AI的獨(dú)角獸企業(yè)，還是投身科研領(lǐng)域，港大的項(xiàng)目都將成為申請(qǐng)者職業(yè)發(fā)展的重要跳板。
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