數(shù)據(jù)分析+物聯(lián)網(wǎng)+電競,MQ助你進入職業(yè)新賽道!

  近年來,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和泛娛樂化技術(shù)的運用,與此相關(guān)的新業(yè)態(tài)被迅速激活,職業(yè)版圖正在不斷被刷新。尤其最近,一大波新職業(yè)登場,這些新職業(yè)也將成為未來經(jīng)濟的持續(xù)增長點。

  然而,這些職業(yè)也面臨著“供需錯位”,產(chǎn)業(yè)和人才培養(yǎng)鏈條無法及時對接,也對產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展帶來了新挑戰(zhàn)。

  入門新職業(yè),專業(yè)學(xué)習(xí)按下“解鎖鍵”

  不難發(fā)現(xiàn),這些“新職業(yè)”相互關(guān)聯(lián)、聯(lián)結(jié)緊密,不但需要專業(yè)理論教育和社會實踐積累,更需要從業(yè)人員具備學(xué)習(xí)敏銳度,獲得這些關(guān)鍵技能最有效的方式就是進行科學(xué)有效的專業(yè)學(xué)習(xí)。

  麥考瑞大學(xué)一直關(guān)注社會需求,并致力于將前沿理論投入到實踐教學(xué)中。開設(shè)的課程運用前瞻性眼光,將關(guān)鍵核心技能嵌入課程結(jié)構(gòu)中,通過實踐性項目讓學(xué)生轉(zhuǎn)化理論知識,從而培養(yǎng)符合就業(yè)需求的復(fù)合型人才。

  接下來,小編為大家介紹擴展職業(yè)版圖,可以從就讀麥考瑞大學(xué)以下4類專業(yè)開始:

  Data Science (數(shù)據(jù)科學(xué))

  Business Analytics (商業(yè)分析)

  Internet of Things (物聯(lián)網(wǎng))

  Game Design and Development (游戲設(shè)計與開發(fā))

  數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)字經(jīng)濟新賽道

  在全球新一輪技術(shù)革命的推動下,數(shù)據(jù)正在重塑社會經(jīng)濟活動的游戲規(guī)則。數(shù)據(jù)科學(xué)通過挖掘和提煉大數(shù)據(jù),提供更精準(zhǔn)、更準(zhǔn)確、更有價值的數(shù)據(jù)參考依據(jù)。據(jù)Seek網(wǎng)站顯示,新南威爾士州數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist)一般年薪在$120k-$140k,預(yù)計未來5年工作機會有12.9%的增長。

  技能收獲

  培養(yǎng)三項核心技能:數(shù)學(xué)&統(tǒng)計學(xué)能力、計算機技能和行業(yè)知識。

  學(xué)習(xí)并提升行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用能力,涉及領(lǐng)域包括商業(yè)、科學(xué)應(yīng)用、法務(wù)調(diào)查和研究等。

  通過可選的必修實踐項目(COMP8851-Industry Based Internship A和STAT8225-Data Science Project 二選一)鍛煉結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)優(yōu)化和數(shù)據(jù)加工能力。

  掌握常用數(shù)據(jù)分析工具,如SPSS、SAS、Python、Excel、SQL、R等,并探索運用ggplot2、Bokeh、matplotlib等實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

  發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用背景下的云技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)鍵技能。

  商業(yè)分析,大數(shù)據(jù)時代的“商業(yè)諸葛亮”

  大數(shù)據(jù)時代,商業(yè)決策不再是憑借經(jīng)驗和直覺來定義,所有東西都需要用數(shù)據(jù)說話。越來越多的公司聘請商業(yè)分析師(Business Analyst)運用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析和預(yù)測建模來制定發(fā)展戰(zhàn)略和建議,尤其在高科技、醫(yī)療保健、金融、零售等不同行業(yè)都有很高的需求。據(jù)Seek網(wǎng)站顯示,新南威爾士州商業(yè)分析師一般年薪在$100k-$120k,預(yù)計未來5年工作機會有20.2%的增長。

  技能收獲

  學(xué)習(xí)和提升現(xiàn)代化商業(yè)分析管理能力,如市場數(shù)據(jù)、用戶行為、選擇偏好、行業(yè)趨勢等,并根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化商業(yè)決策。

  學(xué)習(xí)可用于大數(shù)據(jù)實踐的計算機編程(如Python和R)、數(shù)據(jù)庫管理(如SQL)、應(yīng)用統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)知識。

  靈活運用跨領(lǐng)域思維,融合商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)分析能力,確定合適的分析模型和途徑,為商業(yè)用戶提供和解釋解決方案。

  課程教授定量數(shù)據(jù)分析方法,包括運用現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘方法篩選出能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的數(shù)據(jù)。

  課程注重培養(yǎng)學(xué)生的溝通、運籌、合作能力和領(lǐng)導(dǎo)力,幫助學(xué)生在商業(yè)環(huán)境下獲得成功。

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT),“物”盡其用,建設(shè)智慧地球

  毫無疑問,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入尋常百姓家。物聯(lián)網(wǎng)將釋放數(shù)字經(jīng)濟的巨大紅利,成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎。目前,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在醫(yī)療、零售、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、公共交通和水資源管理等得到了長足發(fā)展。據(jù)管理咨詢公司麥肯錫預(yù)測,到2025年,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)對全球經(jīng)濟貢獻將高達11%。

  技能收獲

  獲得一系列前瞻性ICT領(lǐng)域知識,如無線通信、機器學(xué)習(xí)和軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)等。

  實踐物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)應(yīng)用,包含通信方案、云技術(shù)、5G網(wǎng)絡(luò)、信息安全和智能自動系統(tǒng)設(shè)置等。

  通過必修實踐項目,學(xué)會使用一系列現(xiàn)代平臺軟件,如Matlab、OSS Nokia工具、Rohde&Schwarz和NILabview平臺等。

  了解應(yīng)用AI(機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))自動化管理計算機網(wǎng)絡(luò)和信息安全。

  提升物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)綜合能力,包含物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵理論、核心技能、實現(xiàn)手段、設(shè)備應(yīng)用和提出解決方案等。

  游戲設(shè)計與開發(fā),守望先鋒

  游戲作為人類文明的基本組成部分已經(jīng)有好幾千年的歷史了。隨著技術(shù)和觀念的進步,從單機游戲到網(wǎng)絡(luò)游戲再到近年大火的電競行業(yè),游戲承擔(dān)的已不僅僅是“娛樂放松”,更多優(yōu)質(zhì)的游戲能夠參與進教育開發(fā)、模擬訓(xùn)練、慈善捐助和醫(yī)療應(yīng)用中。

  技能收獲

  掌握游戲設(shè)計、關(guān)卡規(guī)劃和游戲編程開發(fā)技術(shù)。

  通過游戲設(shè)計實踐項目,融會貫通IT技術(shù)、圖形圖像、藝術(shù)設(shè)計和邏輯流程能力。

  運用廣泛的技術(shù)和軟件,包括Unity、jQuery、Blender和C++等,發(fā)展和提高編程、角色制作、運動捕捉、2D&3D制作等技能。

  涉獵視頻游戲設(shè)計和開發(fā),關(guān)注用戶體驗(UX)、虛擬現(xiàn)實(VR)和創(chuàng)造性設(shè)計開發(fā)等。

  發(fā)展游戲邏輯思維和泛娛樂化思維,懂得結(jié)合用戶分析、文化背景和玩家反饋等,實現(xiàn)有高用戶粘性、高用戶活躍度、可玩性高的游戲。

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