大數(shù)據時代的“金飯碗”！澳洲統(tǒng)計學專業(yè)課程解讀

　　據估計，每天約有2.5 eb的數(shù)據產生，累積的數(shù)據量每18個月加倍，而收集到的數(shù)據中有90%是在最近兩年內產生的。

　　通過對數(shù)據的探索和對不確定性的建模，統(tǒng)計學打開了我們了解世界的大門。現(xiàn)今，人們對統(tǒng)計的需求正在迅速增長，因為我們收集大量數(shù)據的能力遠遠超出了我們對于理解和應用這些收集來的數(shù)據的能力。

　　統(tǒng)計學曾被評為21世紀給人類生活帶來重大影響的二十項新技術之一，它的應用遍及所有科學技術領域、工農業(yè)生產和國民經濟的各個部門，是工農業(yè)生產和科學技術深層次、高層次管理的重要工具。

　　隨著大數(shù)據時代的到來，人工智能、數(shù)據分析、商業(yè)分析等高端行業(yè)的興起，里面大的分支的基礎都是統(tǒng)計學。信息時代下，針對數(shù)據的分析已經到了白熾化的程度，統(tǒng)計學正在發(fā)揮著不可替代的作用。

　　時代的需求讓統(tǒng)計學科的研究越來越被重視，澳洲在統(tǒng)計學領域也頗有成績。在2020 QS 世界大學學科排名中，澳洲一共有6所大學的統(tǒng)計學進入世界百強。

　　立思辰留學介紹，其中墨爾本大學世界排名第32位，悉尼大學世界排名第48位。澳國立大學、昆士蘭大學、蒙納士大學、新南威爾士大學也均進入全球100強。

　　統(tǒng)計學主要通過利用概率論建立數(shù)學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據，進行量化的分析、總結，并進而推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。統(tǒng)計學的范圍非常廣泛，比如：數(shù)理統(tǒng)計、社會經濟統(tǒng)計、生物衛(wèi)生統(tǒng)計、金融統(tǒng)計等。

　　歷年來優(yōu)秀的數(shù)學家和統(tǒng)計學家在世界范圍內都供不應求。因此，在這些領域擁有更高學歷和能力的畢業(yè)生往往能吸引獵頭公司，并獲得高于平均水平的薪水。

　　統(tǒng)計畢業(yè)生可以成為數(shù)據科學家和分析師、宏觀經濟學家、定量分析師、數(shù)據工程師等。

　　在澳洲的畢業(yè)生工作領域涉及：

　　1）咨詢公司：普華永道(PWC)、畢馬威(KPMG)和安永(EY)等

　　2）金融機構：澳新銀行(ANZ)、澳大利亞國民銀行(NAB)和英國國際銀行(IAG)等金融服務公司等

　　3）計算機和信息技術公司：IBM等

　　4）醫(yī)學研究機構

　　5）大學和公共研究機構：CSIRO等

　　部分澳洲統(tǒng)計學專業(yè)課程推薦：

　　墨爾本大學

　　Master of Science (Mathematics and Statistics)

　　入學要求：學制2年，需要相關學科(數(shù)學、統(tǒng)計或數(shù)學物理)的本科學位。每年3、7月入學。

　　Master of Biostatistics

　　入學要求：學制18個月，需要相關學科的本科（如統(tǒng)計學、數(shù)學、生物醫(yī)學、心理學、科學、藥學、健康科學、經濟學等），本科成績至少70%+。大學階段至少完成一門數(shù)學課程(成績至少65%+)，包括多元微積分和線性代數(shù)。每年僅3月入學。

　　新南威爾士大學

　　Master of Statistics

　　入學要求：學制1.7年，需要完成數(shù)學本科，或科學本科（主修數(shù)學或同級）。Level 3的數(shù)學及/或統(tǒng)計科目的均分至少65%+。每年2、6、9月入學。

　　澳國立大學

　　Master of Statistics

　　入學要求：學制2年，本科不限制專業(yè)，但是至少學過一門數(shù)學課程，必須包括微積分和線性代數(shù)，本科成績至少GPA5.0/7.0。

　　昆士蘭大學

　　Master of Science (Statistics)

　　入學要求：

　　學制2年：不限制本科專業(yè)，但需學過大一等級的數(shù)學科目，包括微積分、多元微積分、線性代數(shù)、常微分方程。本科成績至少GPA5.5/7.0。每年2、7月入學。

　　學制1.5年：需要本科主修統(tǒng)計學，本科成績至少GPA5.5/7.0。每年2、7月入學。

　　麥考瑞大學

　　Master of Applied Statistics

　　入學要求：學制1.5-2年

　　2年課程：不限制本科專業(yè)；

　　1年課程：相關專業(yè)本科，本科成績至少65%+。每年2、7月入學。

　　統(tǒng)計學是一門非常重要的基礎學科，學術和就業(yè)的應用都很廣泛！