法國(guó)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的院校申請(qǐng)

  2016年3月份開(kāi)始,大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)就開(kāi)始慢慢升溫了,究其原因在于這幾年第四次工業(yè)革命的興起,不論是歐洲、美國(guó),還是咱們大中國(guó)都在研究互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)的發(fā)展模式,而每一種產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,現(xiàn)在都已經(jīng)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)了。

  那么,何為大數(shù)據(jù)呢?麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù),其實(shí)并不是掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而是對(duì)這些信息進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的處理。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

  現(xiàn)在,各行各業(yè)的發(fā)展,都已經(jīng)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)了,對(duì)于大數(shù)據(jù)的人才來(lái)說(shuō),需要掌握計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí),并在某一領(lǐng)域有所見(jiàn)長(zhǎng)。 從發(fā)現(xiàn)情景來(lái)看,大數(shù)據(jù)一定是后面至少10年的熱點(diǎn)。任何系統(tǒng)、任何公司的核心都是數(shù)據(jù)。

  大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)崗位需求:

  (1)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師:負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工作,包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)庫(kù)詳細(xì)設(shè)計(jì)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心建設(shè)設(shè)計(jì)問(wèn)題。他們還負(fù)責(zé)集群的日常運(yùn)作、系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和配置、Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。

  (2)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師:負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)、開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優(yōu)化或者部署不同的MapReduce事務(wù)。他們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心,研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。

  (3)大數(shù)據(jù)分析師:運(yùn)用算法來(lái)解決分析問(wèn)題,并且從事數(shù)據(jù)挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數(shù)據(jù)道出真相;此外,他們還擁有某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)長(zhǎng),幫助開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。

  (4)數(shù)據(jù)可視化工程師:具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)精神,責(zé)任心強(qiáng),擁有優(yōu)秀的解決問(wèn)題的能力。他們負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中,利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用,一目了然地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息,幫助企業(yè)更好的進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā),發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的巨大財(cái)富。

  那么,在法國(guó),開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)的院校有哪些呢?

  1、ENSAI的Master Big Data(英語(yǔ)授課,可通過(guò)N+i申請(qǐng))

  2、ENSAE Paristech的Data Science(可通過(guò)N+i申請(qǐng))

  3、HEC的stratégie digitale et big data

  4、Télécom Ecole de Management的masterof science in social media和Big data management

  5、南特高商的MS  Stratégies marketing à l’ère digitale

  6、ESSEC和巴黎中央理工的合作項(xiàng)目MSc in Data Science and Business Analytics

  7、Telecom Paristech的MS Big data : gestion et analyse des données massives

  8、Institut du marketingdigital du groupe ESSCA的MS Management digital et stratégie de marque

  9、UTT 在? Systèmes et réseaux de télécommunications ?專(zhuān)業(yè)中開(kāi)設(shè)與le stockage de données massives (big data)相關(guān)的方向

  其中7-9的院校會(huì)要求學(xué)生到法國(guó)考試

留學(xué)活動(dòng)報(bào)名中
免責(zé)聲明
1、文章部分內(nèi)容來(lái)源于百度等常用搜索引擎,我方非相關(guān)內(nèi)容的原創(chuàng)作者,也不對(duì)相關(guān)內(nèi)容享有任何權(quán)利 ;部分文章未能與原作者或來(lái)源媒體聯(lián)系若涉及版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)髡呋騺?lái)源媒體聯(lián)系我們及時(shí)刪除;
2、我方重申:所有轉(zhuǎn)載的文章、圖片、音頻視頻文件等資料知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸該權(quán)利人所有,但因技術(shù)能力有限無(wú)法查得知識(shí)產(chǎn)權(quán)來(lái)源而無(wú)法直接與版權(quán)人聯(lián)系授權(quán)事宜,若轉(zhuǎn)載內(nèi)容可能存在引用不當(dāng)或版權(quán)爭(zhēng)議因素,請(qǐng)相關(guān)權(quán)利方及時(shí)通知我們,以便我方迅速刪除相關(guān)圖文內(nèi)容,避免給雙方造成不必要的損失;
3、因文章中文字和圖片之間亦無(wú)必然聯(lián)系,僅供讀者參考 。未盡事宜請(qǐng)搜索"立思辰留學(xué)"關(guān)注微信公眾號(hào),留言即可。